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专家及机构警告生成式AI或已弊大于利并存经济拖累风险

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AI 综述

2026年10月,有关生成式AI社会与经济效益的讨论引发关注。报道指出,伴随深度伪造、钓鱼诈骗、虚假信息及黑客攻击的激增,生成式AI目前对社会整体而言很可能已经弊大于利。阿波罗全球管理(Apollo Global Management)首席经济学家Torsten Slok表示,此前市场预期的诸多积极效应并未显现;该技术除在编程等局部场景带来收益外,甚至存在拖累整体经济的潜在风险。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. Gary Marcus
    生成式 AI 会弊大于利吗?

    伴随深度伪造、钓鱼诈骗、虚假信息及黑客攻击激增,生成式 AI 目前对社会整体而言很可能已弊大于利。阿波罗全球管理(Apollo Global Management)首席经济学家 Torsten Slok 指出,此前预期的诸多积极效应并未显现。该技术除在编程等局部场景带来收益外,甚至存在拖累整体经济的潜在风险。

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