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资深工程师发文反思当今AI研发与应用缺陷
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AI 综述
2026年10月，有资深工程师结合1980年代专家系统经历发表对当今AI发展的思考。该工程师指出，当前大语言模型（LLM）依然存在输出看似合理却缺乏事实核查、逃避责任的根本缺陷。他重申了1979年IBM提出的“计算机无法被追责因此绝不可做决策”的警告，批评当前商业驱动的AI研发严重浪费了资金与能源，并且其生成内容正在污染互联网。
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最新进展10月6日 01:01
资深工程师发文批评LLM缺乏事实核查与追责机制，指商业化AI研发浪费资源并污染网络。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Hacker News · AI关于 AI 的思考
资深工程师回顾 1980 年代专家系统经历指出，当今大语言模型（LLM）依然存在输出看似合理却缺乏事实核查、逃避责任的根本缺陷。他重申 1979 年 IBM“计算机无法被追责因此绝不可做决策”的警告，批评商业驱动的 AI 研发严重浪费资金与能源，并用生成内容污染了互联网。
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