研究利用多学科AI智能体团队自主发现线性注意力架构

2026年10月22日，研究人员公布了一项利用 AI 研究团队自主探索线性注意力架构的新成果。该团队由具备不同学科背景的智能体组成，通过保持独立研究历史、共享实验证据以及采用自适应机会分配机制进行协同探索。实验结果显示，在 1.3B 规模的语言建模、常识推理以及合成与真实检索等多项任务中，该团队自主发现的架构性能超越了 GDN2 基线。对照消融实验进一步证实，缺少学科背景、独立研究历史或自适应分配机制均会显著削弱发现效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。