研究揭示AI文本阅读疲劳的六种语言模式与训练成因

纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队分析了14款大语言模型，揭示了导致AI文本令人阅读疲劳的六大语言模式，具体包括滥用罕见词组、主谓远距离割裂、省略连接词、名词堆叠、名词转动词以及给无生命主语搭配生命动词。研究指出，该现象的根源在于模型训练转向可验证奖励（RLVR）以及对数学、代码任务的强化，促使模型过度追求信息密度而牺牲了可读性。研究还发现，小型开源基础模型比前沿推理模型更贴近人类的表达习惯，而采用针对性微调能够改善此类可读性问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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