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Cactus Compute开源端侧语音识别模型Whistle
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AI 综述
2026年10月9日，Cactus Compute开源发布了端侧语音识别模型Whistle。该模型为单文件设计，体积仅16.9 MB，可在CPU上无依赖本地运行。功能方面，Whistle支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语共7种语言的30秒内语音转录、词级时间戳及语音嵌入。在性能表现上，该模型在Apple M4 Pro设备上的首Token延迟低至11.1毫秒，解码速度达到1,319 tokens/s。
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最新进展10月9日 02:23
Cactus Compute开源端侧语音模型Whistle，体积仅16.9 MB且支持7国语言转录。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Buzzing HN · 中文精选精选开源端侧语音识别模型 Whistle 发布：体积仅 16.9 MB 且首 Token 延迟 11 毫秒
Cactus Compute 开源发布端侧语音识别模型 Whistle，单文件仅 16.9 MB，可在 CPU 上无依赖本地运行。该模型支持英、德、法、西、意、荷、波兰 7 种语言的 30 秒内语音转录、词级时间戳及语音嵌入，在 Apple M4 Pro 上首 Token 延迟低至 11.1 ms、解码速度达 1,319 tokens/s。
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