PhAI Labs等联合发布并开源科研智能体DiscoveryRSI

2026年10月19日，PhAI Labs联合斯坦福大学、MIT等多家机构发布了面向科学发现的科研智能体框架DiscoveryRSI，并开源了相关代码与模型。该系统将研究假设演化记录在假设树中，通过贡献归因与优化机制将有效探索行为转化为训练目标，训练出DiscoveryRSI-27B。实验与文献对照显示，其生成的假设与后续科学文献取得呼应的比例为6.3%，并在人工评审中展现出较高的假设演化改善率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。