研究者提出基于序列标注的结构化情感分析新方法

2026年10月9日，研究人员在 arXiv 发布论文，提出一种通过序列标注求解依存图解析的新方法，用于构建包含情感主体、目标、表达及相互关系的细粒度结构化情感分析图。该方案利用线性化图编码为输入词分配标签以捕获图结构。实验结果显示，在涵盖英语、西班牙语、挪威语、巴斯克语和加泰罗尼亚语5种语言的7个数据集上，该方法取得了与更复杂的领先单模型相当的性能表现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。