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vLLM支持多款并行推测解码算法并发布Speculators v0.5.0
2 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
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AI 综述
2026年9月30日，Speculators与vLLM宣布全面开源支持P-EAGLE、DFlash和DSpark三种并行推测解码算法，摆脱了EAGLE-3等传统框架自回归逐词生成候选token的延迟瓶颈。同日，vLLM发布投机采样训练框架Speculators v0.5.0，引入DFlash块扩散算法并统一了在线与离线训练流程。该算法采用非因果注意力与锚点位置机制，可在单次前向传播中生成整块草稿token，并在Gemma 4 31B评测中取得了低于Eagle 3的token间延迟。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
最新进展9月30日 10:25
vLLM发布Speculators v0.5.0，支持DFlash算法并统一在线离线训练流程。事件进展
2 个进展
- 9月30日 10:25 · 1 篇报道Speculators发布v0.5.0版本vLLM 官方博客：vLLM 发布 Speculators v0.5.0：支持 DFlash 算法与统一在线离线训练
- 9月30日 10:25 · 1 篇报道vLLM开源支持三款并行投机解码算法vLLM 官方博客：vLLM 与 Speculators 支持 P-EAGLE、DFlash 和 DSpark 并行推测解码算法
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- vLLM 官方博客精选vLLM 发布 Speculators v0.5.0：支持 DFlash 算法与统一在线离线训练
vLLM 发布投机采样训练框架 Speculators v0.5.0，引入 DFlash 块扩散算法并统一了在线与离线训练流程。DFlash 采用非因果注意力与锚点位置机制，在单次前向传播中生成整块草稿 token，在 Gemma 4 31B 评测中取得了低于 Eagle 3 的 token 间延迟。
- vLLM 官方博客精选vLLM 与 Speculators 支持 P-EAGLE、DFlash 和 DSpark 并行推测解码算法
Speculators 与 vLLM 宣布全面开源支持 P-EAGLE、DFlash 和 DSpark 三种并行推测解码算法，摆脱了 EAGLE-3 等传统框架自回归逐词生成候选 token 的延迟瓶颈。
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当前热度 8·可比范围峰值 10（9月30日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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