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Vals发布中国大模型政治立场与对齐倾向评测研究

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AI 综述

2026年11月,Vals发布了一项关于中国大模型政治立场与对齐倾向的评测研究。研究显示,中国大模型在政治问题上的立场分布较为复杂,各模型之间存在较大差异,且亲政府倾向整体低于预期。测试进一步表明,提示词语言对模型输出的立场具有显著影响,使用简体中文输入比英文更容易触发符合官方叙事的回答。此外,当模型引入Agent框架、配置搜索工具或进行下游微调时,其展现出的官方叙事对齐倾向均会被削弱。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. The Decoder精选
    Vals 研究显示中国大模型政治倾向呈现多样性且受提示语言显著影响

    Vals 的评测研究显示,中国大模型在政治问题上的立场分布较为复杂,其亲政府倾向整体低于预期且各模型间存在较大差异。测试表明提示词语言对模型立场有强影响,简体中文输入比英文更容易触发符合官方叙事的回答,而引入 Agent 框架、搜索工具配置或下游微调均会削弱这一倾向。

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