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NVIDIA详解利用GPUDirect Storage在Python中向GPU直读数据
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AI 综述
2026年10月23日，NVIDIA开发者博客发文，详解如何在Python中利用NVIDIA GPUDirect Storage将数据直接读取至GPU显存，以应对日益严峻的存储传输瓶颈。文章援引2025年斯坦福AI指数（Stanford AI Index）数据显示，知名AI模型所需算力约每5个月翻倍一次，用于训练大语言模型（LLM）的数据集规模约每8个月翻倍一次。随着计算与数据规模同步高速增长，高效从存储端搬运数据已成为GPU应用的关键环节。
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最新进展10月23日 00:39
NVIDIA发文介绍如何在Python中通过GPUDirect Storage将数据直读至显存，缓解存储传输瓶颈。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- NVIDIA Developer Blog如何使用 NVIDIA GPUDirect Storage 在 Python 中将数据读取至 GPU 显存
在 Python 中利用 NVIDIA GPUDirect Storage 可将数据直接读取至 GPU 显存，以解决日益严峻的存储传输瓶颈。2025 Stanford AI Index 显示，知名 AI 模型的算力约每 5 个月翻倍一次，训练 LLM 的数据集规模约每 8 个月翻倍一次。随着计算与数据规模同步高速增长，高效从存储端搬运数据成为 GPU 应用的关键环节。
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