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清华唐杰团队提出Agent自进化框架HarnessPro
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AI 综述
2026年10月24日,清华大学唐杰团队提出无标签智能体递归自我改进框架HarnessPro。该框架首次将帕累托优化引入底座代码进化,旨在实现智能体的无标签自进化。性能测试显示,HarnessPro在完全不接触官方测试用例的前提下,能够将SWE-Bench Pro单任务执行成本降低53.0%,大幅缩减了智能体运行成本。
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最新进展10月24日 14:18
唐杰团队提出自进化框架HarnessPro,可将SWE-Bench Pro单任务成本降低53%。报道时间线
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10月24日
- AITNT · AI头条清华唐杰团队提出无标签自进化框架HarnessPro,智能体成本最高降低53%
清华大学唐杰团队提出无标签智能体递归自我改进框架HarnessPro,首次将帕累托优化引入底座代码进化,可在不接触官方测试用例的情况下将SWE-Bench Pro单任务执行成本降低53.0%。
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