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vLLM推出推模式NIXL连接器降低推理延迟

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AI 综述

2026年10月15日,vLLM官方博客宣布推出基于推模式(Push-Based)的NIXL连接器,用于优化Prefill-Decode分离式推理架构。该方案通过让解码节点提前注册目标块,并在预填充完成后借助RDMA直接将数据写入解码节点的显存,将传输协调与描述符准备移出关键路径。基准测试结果显示,在AWS EC2 P5en实例与Qwen3-32B模型下,推模式相较传统的拉模式将首字延迟(TTFT)最高降低3倍,每Token生成时间(TPOT)最高改善达30%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. vLLM 官方博客精选
    vLLM 引入推模式 NIXL 连接器以降低分离式推理的 TTFT 与 TPOT

    vLLM 推出基于推模式的 NIXL 连接器,用于 Prefill-Decode 分离式推理架构。该方案让解码节点提前注册目标块,并在预填充完成后通过 RDMA 直接写入解码显存,将传输协调与描述符准备移出关键路径。在 AWS EC2 P5en 实例与 Qwen3-32B 的基准测试中,推模式相比拉模式将 TTFT 降低最高 3 倍,TPOT 改善最高达 30%。

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