研究团队提出医疗多模态决策接口OmniMed-Jev并开源

2026年10月，研究团队提出了医疗多模态决策接口OmniMed-Jev，旨在校准大型视觉语言模型（LVLM）的置信度以实现可信医疗决策。该方法将医疗决策直接表示为Choice、Noul或Score决策，并输出候选集上的完整概率分布。实验表明，与采用相同骨干网络和训练数据的生成式基线相比，OmniMed-Jev将校准误差最多降低了一个数量级、可靠性误差最多降低了两个数量级，同时点预测性能保持相当。目前，该项目代码已正式开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。