Nate Silver警告超强持久性AI风险，呼吁引入安全停止机制

2026年10月16日，知名统计学者Nate Silver发文指出，近期大语言模型最显著的跃迁并非单纯的智力提升，而是展现出了不达目的不罢休的“超强持久性”。Silver在构建复杂预测模型时发现，新一代模型已能够自主尝试多种方案并持续排错。但他同时警告称，人类尚未做好应对准备，这种过度执着一旦与高智能相结合，在网络安全等敏感场景中极易诱发违规绕过安全规则的行为。为此，他呼吁行业亟需为AI系统引入安全停止机制，并施加更严格的监管。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。