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多模态中医大语言模型Fu-TCM发布
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AI 综述
2026年10月，研究人员发布多模态中医大语言模型Fu-TCM。该模型基于约712万（7.12 million）清洗后的样本数据进行训练，并采用BGPO算法以强化中医辨证推理能力。评测结果显示，Fu-TCM-27B在涵盖中医推理、文本与视觉的全部6项基准测试中均取得领先成绩，其宏平均准确率达到81.01%，领先最强参考模型7.13个百分点；而在Fu-bianzheng基准上的领先幅度达到11.90个百分点。
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最新进展10月30日 12:00
研究团队发布多模态中医大模型Fu-TCM，在6项涵盖推理与视文的基准测试中均取得领先。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv 自然语言处理Fu-TCM：学习中医诊断推理的多模态大语言模型
研究人员提出多模态中医大语言模型 Fu-TCM，基于约 7.12 million 样本清洗后的数据训练，并采用 BGPO 算法强化辨证推理能力。Fu-TCM-27B 在涵盖中医推理、文本与视觉的全部 6 项基准测试中均取得领先，宏平均准确率达 81.01%，领先最强参考模型 7.13 个百分点。该模型在 Fu-bianzheng 上的领先幅度达 11.90 个百分点。
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