研究团队提出时间序列基础模型QiYao-I

2026年10月7日，研究人员在arXiv发布了面向不规则多元时间序列预测的流形基础模型QiYao-I。该模型引入了基于采样的时序流形注意力机制以映射真实时间戳与流形偏差，并利用频率感知的动态变量交互机制来处理异步观测数据。在真实基准测试中，QiYao-I 的预测表现优于现有的时间序列基础模型和端到端预测模型，在零样本与少样本场景下展现出较强的泛化能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。