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AWS与i14在Trainium2上实现Laplace 3B模型适配
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AI 综述
2026年10月21日，AWS机器学习发布内容，详解了AWS与i14团队在AWS Trainium2芯片上使用原生PyTorch训练与部署Laplace 3B线性注意力模型的实践进展。双方通过TorchNeuron Native，成功将门控线性注意力模型Laplace 3B适配至AWS Trainium2芯片，从而摆脱了传统KV cache随上下文线性增长的限制，实现了该模型在Trainium2上的训练与部署。
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最新进展10月21日 05:14
AWS与i14详解通过TorchNeuron Native将Laplace 3B模型适配至Trainium2。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS 机器学习AWS 与 i14 详解在 Trainium2 上使用原生 PyTorch 训练与部署 Laplace 3B 线性注意力模型
i14 与 AWS 团队通过 TorchNeuron Native 将门控线性注意力模型 Laplace 3B 适配至 AWS Trainium2，摆脱了传统 KV cache 随上下文线性增长的限制。
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