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vLLM发布分离式推理实践指南
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AI 综述
2026年9月30日，vLLM官方博客发布分离式推理（Disaggregated Serving）实战指南。该指南系统拆解了分离式推理的架构与部署方案，重点介绍了如何将大模型推理流程中的Prefill（预填充）与Decode（解码）阶段进行解耦，同时将分词与解析等逻辑剥离至纯CPU前端架构，以此提升推理系统的资源利用率和整体服务性能。
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最新进展9月30日 19:32
vLLM官方发布分离式推理指南，详解Prefill与Decode解耦及纯CPU前端方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- vLLM 官方博客精选vLLM 分离式推理实践指南：Prefill/Decode 分离与纯 CPU 前端架构
vLLM 官方发布分离式推理（Disaggregated Serving）实战指南，详细拆解如何将 Prefill 与 Decode 阶段解耦并将分词与解析剥离至纯 CPU 前端。
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