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前DeepMind核心成员撰文指大模型未真正推理 倡导新架构
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AI 综述
2026年10月2日，前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文指出，当前大语言模型（LLM）本质上仍是基于下一个 token 预测的直觉模式，即使引入思维链也并未形成真正的独立推理机制。文章分析了大语言模型的三大缺陷：缺乏显式认知状态、知识与推理逻辑高度交织，以及思维链常属事后编造；同时主张借鉴 AlphaGo 架构，构建具备证据检验与信念更新的可审计推理系统。
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最新进展10月2日 16:00
前DeepMind成员Thore Graepel撰文指出大模型未真正推理，主张借鉴AlphaGo架构构建可审计推理系统。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- MIT Technology Review AI精选前 DeepMind 核心成员撰文：大语言模型并未真正进行推理
前 DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 撰文指出，当前大语言模型（LLM）本质上仍是基于下一个 token 预测的直觉模式，即使引入思维链也未形成真正的独立推理机制。文章分析了 LLM 缺乏显式认知状态、知识与推理逻辑高度交织以及思维链常属事后编造三大缺陷，主张借鉴 AlphaGo 架构构建具备证据检验与信念更新的可审计推理系统。
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