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AWS推出基于EKS与EFA的Ray Train DLC分布式训练方案
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AI 综述
2026年10月29日，AWS机器学习官方公布了在Amazon EKS上结合EFA使用预构建Ray Train深度学习容器（DLC）运行分布式训练的方案。该方案旨在简化部署流程，其预构建镜像统一集成了Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL以及EFA底层驱动栈。借助该镜像，开发者无需手动打包底层环境与网络驱动，即可直接在Amazon EKS集群上部署并运行分布式训练任务。
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最新进展10月29日 02:19
AWS推出预构建Ray Train DLC方案，支持在EKS上结合EFA进行分布式训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS 机器学习AWS 详解在 EKS 上使用 Ray Train DLC 与 EFA 进行分布式训练
AWS 推出利用预构建 Ray Train 深度学习容器（DLC）与 EFA 在 Amazon EKS 上运行分布式训练的方案。该镜像统一集成了 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 及 EFA 驱动栈，开发者无需手动打包底层环境即可直接部署。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月29日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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