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美光研发面向物理AI的边缘推理内存EIM
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AI 综述
美光正在研发面向物理 AI 的专用边缘推理内存（EIM），该技术通过在逻辑芯片上垂直堆叠 LPDDR，旨在降低数据处理延迟并提高系统带宽。目前，美光正推进将 EIM 集成至 LPDDR6 方案的技术研发，业内预计该产品将在 2028 年下半年实现量产。此外，美光对物理 AI 终端需求作出预测，认为未来高性能人形机器人将需要约 200GB DRAM 和 4TB 存储空间，后续也将逐步向 HBM 架构演进。
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最新进展10月18日 07:26
美光推进EIM与LPDDR6集成研发，业内预计2028年下半年量产，未来机器人或需200GB DRAM。报道时间线
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10月18日
- IT之家 · AI 筛选美光研发边缘推理内存 EIM：降低数据处理延迟并提高系统带宽
美光正在研发面向物理 AI 的专用边缘推理内存（EIM），通过在逻辑芯片上垂直堆叠 LPDDR 来降低数据处理延迟并提高系统带宽。美光正推进将 EIM 集成至 LPDDR6 方案的技术研发，业内预计将在 2028 年下半年量产。此外美光预计未来高性能人形机器人将需要约 200GB DRAM 和 4TB 存储空间，未来也将逐步向 HBM 架构演进。
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