Meta开源多模态大模型Muse Spark Open

vLLM 宣布首日支持 Meta 推出的 816B 参数 MoE 模型 Muse Spark Open，提供 1M 上下文窗口、多模态输入及 DSpark 推测解码加速。该模型采用 42B 激活参数与混合滑动窗口注意力，官方提供了 NVIDIA、AMD 与 TPU 的推理支持，并支持结合 Verl FSDP2 进行 LoRA 强化学习训练。用户可通过预构建镜像及对应参数直接启动服务。

Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 816B 参数（42B 激活）并支持 1M tokens 上下文及图文音视频多模态输入。该模型专为编码与 AI 智能体任务构建，权重已上线 Hugging Face，在智能体与多模态基准上领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在部分编码评测中落后。

Meta 宣布开源多模态模型 Muse Spark Open 权重，总参数量达 816B（42B 激活），具备 1M token 上下文窗口并主打代码与长程任务。

Meta 正式发布 816B 参数的原生多模态模型 Muse Spark Open，并联合 Apple 优化其在 Mac 桌面端的运行性能。该模型针对长程任务、复杂软件工程和多步推理进行优化，借助 Apple 最新的 MLX 框架，可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 组成的桌面环境下完成本地运行。

Meta 推出面向代码优化的 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数量达 816B，激活参数为 42B，并支持 1M token 上下文窗口。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上针对智能体编码工作流完成训练，具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用能力与跨仓库的代码库理解水平。

Amazon SageMaker JumpStart 现已上线 Meta 针对代码与智能体工作流优化的开源权重模型 Muse Spark Open，支持在自有 AWS 账户内快速部署。

Meta 推出开源多模态 MoE 架构模型 Muse Spark Open，总参数约 816B，单 token 激活约 42B，上下文窗口支持最高 100 万 tokens。