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研究团队推出大模型危机支持评测基准DistressBench

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AI 综述

研究团队推出针对大语言模型的危机支持评估基准 DistressBench。该基准包含 718 场涉及 23 个自残危机子类的英文对话,从 7 个支持维度评估了 25 个前沿大语言模型的实质性关怀能力。评测结果显示,前沿模型的中位得分仅为 71.4%,且在多轮对话中的表现低于单轮对话;同时,在模型已成功识别出危机的对话中,仍有 35.3% 未能将用户引导至人工求助渠道。目前,团队已公开相关语料、评分细则以及红队转录记录。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv 自然语言处理
    DistressBench:大语言模型多维度危机支持能力评估基准

    研究团队推出危机支持评估基准 DistressBench,包含 718 场涵盖 23 个自残危机子类的英文对话,从 7 个支持维度评估 25 个前沿大语言模型的实质性关怀能力。评测显示前沿模型中位得分仅为 71.4%,在已识别出危机的对话中仍有 35.3% 未能将用户引导至人工求助渠道。多轮对话得分低于单轮对话,团队已公开相关语料、评分细则及红队转录记录。

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