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孟加拉语网络暴力语料库BenCoDiC发布
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AI 综述
2026年10月12日，研究人员公布了面向孟加拉语政治新闻语境的公开网络暴力语料库BenCoDiC。该语料库包含从100个YouTube视频及其讨论中收集的50,250条文本实例，并完整保留了标题-评论-回复的对话层级关系。数据经过两级人工标注与专家验证，评估一致性的Fleiss' κ与Krippendorff's α指标均达到0.86。基于Transformer模型的实验结果显示，在检测网络暴力时引入对话语境，相比针对孤立文本的分类方法能够带来持续的性能提升。
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最新进展10月12日 12:00
研究人员公开孟加拉语政治新闻网络暴力语料库BenCoDiC，涵盖逾5万条对话实例。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv 自然语言处理BenCoDiC：面向孟加拉语政治新闻语境的大规模网络暴力语料库
BenCoDiC 是一个公开的孟加拉语政治新闻网络暴力语料库，包含从 100 个 YouTube 视频及讨论中收集的 50,250 条文本实例。数据集保留了标题-评论-回复关系，经两级人工标注与专家验证使 Fleiss' κ 与 Krippendorff's α 均达 0.86。基于 Transformer 的实验表明，引入对话语境相比孤立文本分类可带来持续的性能提升。
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