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DeepSeek开源KV Cache技术引同行采纳并发布新模型
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AI 综述
DeepSeek 开源的 KV cache 优化技术促使 Anthropic 与 OpenAI 等主流 AI 企业采纳其架构方案，以有效降低大模型的推理成本。与此同时，最新的 DeepSeek-V4.1-Flash 模型结合了 CSA2 与 FP4 缓存等技术，成功将全局 KV cache 压缩降至每 token 890 字节。
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最新进展10月1日 00:38
DeepSeek开源KV优化引同行采纳，新模型V4.1-Flash将KV缓存降至每token 890字节。报道时间线
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10月1日
- Buzzing HN · 中文精选人工智能竞赛突然变得尴尬了
DeepSeek 开源的 KV cache 优化技术促使 Anthropic 与 OpenAI 采纳其架构方案以降低推理成本。最新 DeepSeek-V4.1-Flash 结合 CSA2 与 FP4 缓存等技术，将全局 KV cache 降至每 token 890 字节。
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