AI Agent执行控制探讨：倡议建立独立验证层与规范开源

2026年10月，业界针对AI Agent执行控制机制展开探讨。分析指出，当前AI Agent系统普遍仅确认“能否执行”与“是否允许”，忽视了处理不可逆操作时所需的事实依据与外部记录。由于大语言模型不掌握自身执行路径且事故后解释仅为概率性拼凑，模型推理不能直接替代人为定义的责任与前置条件。为此，业内提出应在模型推理与工具执行之间建立独立验证层，通过清单明确数据来源，将未确认项标记为unknown并留存判定依据，相关规范已在GitHub开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。