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LLM-jp发布日本主权大模型LLM-jp-4技术报告
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AI 综述
2026年10月15日，LLM-jp在arXiv发布日本主权大语言模型系列LLM-jp-4的技术报告。该系列包含8B稠密模型与32B-A3B MoE模型，均在约12万亿（12 trillion）tokens的数据规模上从头开始训练。评测结果显示，该系列性能较前代模型获得显著提升，表现可匹敌同等规模的开源权重模型。同时，团队公开了完整的数据筛选与开发流程以支持独立复现；关于33B稠密模型的结果，团队表示将在后续修订版本中补充。
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最新进展10月15日 12:00
LLM-jp发布LLM-jp-4技术报告，推出8B及32B-A3B模型并公开复现流程。报道时间线
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10月15日
- arXiv 自然语言处理LLM-jp-4 技术报告
LLM-jp 发布日本主权大语言模型系列 LLM-jp-4，包含 8B 稠密模型与 32B-A3B MoE 模型，均在约 12 trillion tokens 上从头训练。评测显示其性能较前代模型显著提升，表现可匹敌同等规模的开源权重模型。团队公开了数据筛选与开发流程以支持独立复现，33B 稠密模型的结果将在后续修订版本中补充。
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