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Cerebras公布万亿参数模型晶圆级芯片部署方案
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AI 综述
2026年10月23日，Cerebras在官方博客详解了利用WSE-3T晶圆级芯片集群部署万亿参数大模型的技术方案。该方案以3T参数的Kimi K3模型为例，演示了多芯片切分与流水线推理的实现路径。据介绍，单块WSE-3T芯片具备44 GB片上SRAM；系统通过4-bit量化，将该模型的69个线性注意力层与24个稠密层分配在59块晶圆上，从而实现模型权重全部常驻片上，芯片间仅需通过RDMA网络传输激活值。
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最新进展10月23日 02:09
Cerebras详解了利用WSE-3T集群以权重常驻片上方式部署3T模型的技术方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Cerebras 官方博客Cerebras 详解如何在晶圆级芯片上部署万亿参数模型
Cerebras 详解了利用 WSE-3T 晶圆级芯片集群部署万亿参数大模型的技术方案，并以 3T 参数的 Kimi K3 为例演示了多芯片切分与流水线推理。单块 WSE-3T 具备 44 GB 片上 SRAM，通过 4-bit 量化将 69 个线性注意力层与 24 个稠密层分配在 59 块晶圆上，实现模型权重常驻片上，跨芯片仅需通过 RDMA 传输激活值。
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