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NVIDIA提出ReplaySSM技术加速混合模型解码

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AI 综述

2026年10月13日,NVIDIA开发者博客发文介绍ReplaySSM技术。该技术通过重新思考状态存储机制,用于加速混合模型的解码过程。这类混合模型将状态空间模型(SSM)层与少量注意力层交替结合,涵盖NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5至Qwen3.8、Kimi-K3和GLM-5.3-Flash等架构;其SSM层采用Mamba-2、GDN或KDA,以固定大小的状态替代随序列增长的KV cache,从而提升解码速度。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. NVIDIA Developer Blog
    ReplaySSM:重新审视状态存储以加速混合模型解码

    ReplaySSM 通过重新思考状态存储机制来加速混合模型的解码过程。混合模型将状态空间模型(SSM)层与少量注意力层交替结合,涵盖 NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 等架构。这类模型采用 Mamba-2、GDN 或 KDA 作为 SSM 层,利用固定大小状态替代随序列增长的 KV cache,以提升解码速度。

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