研究揭示大语言模型交互中的观点动态机制

针对大语言模型互动中的观点演变，研究人员开展了受控双向辩论实验。最新研究以 GPT-6 Luna 与 Gemini 2.5 Flash Lite 为对象，发现模型的观点动态显著受模型组合方式影响：同模型之间的交互平均会缩小观点差距，而跨模型交互则会拉大差距。此外，实验发现向模型下达明确的说服指令并不能可靠提升其说服影响力；同时，模型的显式立场报告与其在对话内的实际交互行为之间，反映出了不同维度的观点变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。