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研究团队推出Text-to-SQL评测基准BudgetSchemaBench并开源
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AI 综述
2026年10月，研究团队推出评测基准BudgetSchemaBench，用于评估Text-to-SQL智能体在不同模式上下文预算下的执行表现。基于80个数据库的测试显示，当模式上下文预算从2.5%提升至50%时，词法检索在1,279道题目上的执行准确率提升了18个百分点，而密集检索仅提升3个百分点。测试结果表明，执行准确率对模式预算的敏感度高于对序列化格式的敏感度。目前，该基准与相关代码已正式公开。
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最新进展10月2日 12:00
研究团队推出评测基准BudgetSchemaBench，评估模式预算对Text-to-SQL的影响并开源代码。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv 自然语言处理BudgetSchemaBench：针对 Text-to-SQL 模式上下文预算的评测基准
研究团队推出基准 BudgetSchemaBench，用于评估 Text-to-SQL 智能体在不同模式上下文预算下的执行表现。基于 80 个数据库测试，预算从 2.5% 提至 50% 时，词法检索在 1,279 道题上的执行准确率提升 18 个百分点，密集检索仅提升 3 个百分点。测试显示准确率对模式预算比对序列化格式更敏感，该基准与代码已公开。
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