工程师发布基于RTX 3090的大模型推理优化指南

2026年10月15日，前图形工程师 Cameron Egbert 发布了一份从图形工程视角探讨大模型推理性能优化的实测指南。在该项工作中，Egbert 在英伟达 RTX 3090 硬件平台上，结合 llama.cpp 推理框架与 Qwen3 模型，系统实测并拆解了大语言模型在推理执行时的底层性能瓶颈，并梳理归纳了对应的优化手段，呈现了从底层图形工程经验出发的大模型推理优化思路。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。