论文探讨语言模型对所罗门诺夫归纳的理论极限与继承局限

2026年10月14日，arXiv机器学习板块发布题为《语言模型能从所罗门诺夫归纳法继承什么？局限、可达性质与条件分布解析》的研究。该研究指出，语言模型无法在一致形式下逼近所罗门诺夫归纳法（Solomonoff induction）。研究表明，任何可计算模型都存在无法学会的低复杂度环境，因此通过尺度扩展所带来的能力逼近只能逐点成立，揭示了语言模型在理论上的内在局限性。

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