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vLLM发布GLM-5.2在B300上的推理部署实践
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AI 综述
2026年9月30日，DaoCloud 团队在 vLLM 官方博客分享了在 24 块 NVIDIA B300 GPU 上部署优化 GLM-5.2-NVFP4 的生产级实践。该方案采用 4P1D 的 P/D 分离拓扑架构，成功将平均 TPOT 从 40ms 降低至 17ms，达成了 TTFT ≤ 2.5s 与 TPOT ≤ 20ms 的 SLA 目标。
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最新进展9月30日 10:25
DaoCloud在vLLM博客分享24卡B300部署GLM-5.2实践，TPOT降至17ms。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- vLLM 官方博客精选vLLM 在 24 张 NVIDIA B300 上部署优化 GLM-5.2：TPOT 从 40ms 降至 17ms
DaoCloud 团队在 vLLM 官方博客分享了在 24 块 NVIDIA B300 GPU 上部署 GLM-5.2-NVFP4 的生产级优化实践，采用 4P1D 的 P/D 分离拓扑将平均 TPOT 从 40ms 降至 17ms，达成 TTFT ≤ 2.5s 与 TPOT ≤ 20ms 的 SLA 目标。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 10（9月30日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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