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研究团队推出药物设计模型选择性评测基准SELECTBENCH
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AI 综述
2026年10月20日，研究人员推出了用于评估基于结构的生成式药物设计（SBDD）模型选择性的综合评测基准SELECTBENCH。该基准包含三大评估任务：基于文献的案例研究、制药安全筛选组合以及大规模基于结构的数据集。研究团队利用该基准系统评测了9个代表性的SBDD模型，测试结果显示，即使经过选择性专门训练的模型，对脱靶的区分能力仍然较弱，且在推理阶段引入引导所带来的提升也相对有限。
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最新进展10月20日 12:00
研究人员推出SBDD选择性评测基准SELECTBENCH，测试显示现有模型脱靶区分能力较弱。报道时间线
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10月20日
- arXiv 机器学习基于结构药物设计中生成模型的选择性研究
研究人员推出了用于评估基于结构的生成式药物设计（SBDD）模型选择性的综合评测基准 SELECTBENCH。该基准提供基于文献的案例研究、制药安全筛选组合和大规模基于结构的数据集三大评估任务，并系统评测了 9 个代表性 SBDD 模型。测试结果显示，即使经过选择性专门训练的模型对脱靶的区分能力也较弱，且推理阶段引导带来的提升有限。
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