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国科大与可灵AI等联合提出视频重光照方法JointLight
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AI 综述
2026年10月26日，中国科学院大学、卡迪夫大学与可灵 AI 团队联合提出面向人物视频的可控重光照方法 JointLight。该方法基于 Wan2.2-TI2V-5B 视频生成模型微调，通过将目标环境光转化为几何辐照度线索，并借助异步 RGB-辐照度联合建模与域匹配，实现在生成视频画面的同时动态修正细节瑕疵。实验结果显示，JointLight 在动态光照测试中的 PSNR 达到 16.39 dB。目前，该研究的相关代码已在 GitHub 正式开源。
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最新进展10月26日 10:58
联合团队提出视频人物重光照方法JointLight，测试PSNR达16.39 dB并已开源。报道时间线
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10月26日
- AITNT · AI头条中国科学院大学与可灵AI等提出JointLight视频人物重光照方法
中国科学院大学、卡迪夫大学与可灵 AI 团队联合提出 JointLight，一种面向人物视频的可控重光照方法。该方法基于 Wan2.2-TI2V-5B 视频生成模型微调，将目标环境光转化为几何辐照度线索，通过异步 RGB-辐照度联合建模与域匹配在生成画面的同时动态修正细节瑕疵。实验显示其在动态光照测试中 PSNR 达 16.39 dB，代码已在 GitHub 开源。
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