研究团队提出面向社交媒体的可解释自杀风险评估框架

1. 12:00
   arXiv 自然语言处理

   超越风险预测：面向可解释自杀风险评估的证据定位与心理社会因素验证

   研究团队提出了一个包含风险评估、证据定位和因素识别的可解释自杀风险评估框架。在评测中，基于长度路由的风险评估加权 F1 达到 0.8088；结合风险约束的证据定位测试 Macro row F1 达到 0.7605；融合分类与证据感知双验证器的因素识别 Macro F1 达到 0.5562。该框架在给出风险预测的同时，能同步提供支持性文本证据与细粒度心理社会因素分析。

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