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研究团队发布旁遮普语歌曲毒性多模态数据集PGT-FG
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv发表的研究公布了用于音乐毒性检测的旁遮普语细粒度多模态数据集PGT-FG。该数据集共收录源自392首歌曲的2,396个标注片段，其中705个片段（占比29.42%）被标记为有毒内容。在具体的有毒类别中，暴力占比最高（76.45%），其次为帮派（32.20%）和毒品引用（18.87%）。标注一致性评分Fleiss' kappa达到0.6521。目前，处理后的完整数据集已在Zenodo平台公开发布。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队构建了含2396个片段的旁遮普语歌曲毒性数据集PGT-FG，已在Zenodo公开提供。报道时间线
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10月26日
- arXiv 自然语言处理旁遮普语歌曲毒性数据集 PGT-FG：音乐毒性内容的细粒度多模态标注
研究人员构建了旁遮普语音乐毒性检测数据集 PGT-FG，包含源自 392 首歌曲的 2,396 个细粒度多模态标注片段。其中 705 个片段（29.42%）被标记为有毒，暴力（76.45%）、帮派（32.20%）和毒品引用（18.87%）为最主要类别。标注一致性 Fleiss' kappa 达 0.6521，处理后的数据集已在 Zenodo 公开提供。
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