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记忆张量发布并开源MemT 1.0记忆原生大模型
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AI 综述
2026年10月20日，记忆张量正式发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0。该模型将架构拆分为通用主干网络与动态记忆状态，采用 Mixture-of-Storage 结构配合 token 级别门控机制，能够在脱离原始文本的情况下自主更新固定体积的记忆矩阵。在性能表现上，MemT 1.0 在 256K token 历史下的端到端推理速度提升至约 3.99 倍。目前，该模型的代码与权重已在 GitHub 和 Hugging Face 正式开源。
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最新进展10月20日 11:57
记忆张量正式发布并开源MemT 1.0，代码与权重已上线GitHub和Hugging Face。报道时间线
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10月20日
- 爱范儿 · AI 筛选精选记忆张量开源记忆原生大模型 MemT 1.0
记忆张量正式发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，将架构拆分为通用主干网络与动态记忆状态。模型采用 Mixture-of-Storage 结构配合 token 级别门控机制，可在脱离原始文本的情况下自主更新固定体积的记忆矩阵；在 256K token 历史下端到端推理速度提升至约 3.99 倍，代码与权重已在 GitHub 和 Hugging Face 开源。
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