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研究探索强化微调对大模型社交博弈能力的影响
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AI 综述
2026年10月，发表于arXiv的一项研究通过社交推理游戏探讨了强化微调（RFT）对大语言模型社交行为的影响。研究表明，仅以最终胜负作为优化目标，无法使模型稳定获得社交推理能力。但RFT能够显著提升模型推断隐藏角色的社交洞察力，以及引导投票等社交影响力。在此基础上，结合社交洞察力与社交影响力的多智能体社交认知RFT进一步提升了游戏表现，并在策略能力与说服力两个维度上获得了更高的人类评估得分。
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最新进展10月6日 12:00
研究显示结合社交洞察与影响力的多智能体RFT可显著提升大模型的策略能力与说服力。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- arXiv 自然语言处理基于强化微调的大语言模型在社交推理游戏中的表现
研究通过社交推理游戏探讨了强化微调（RFT）对大语言模型社交行为的影响，发现仅优化最终胜负无法让模型稳定获得社交推理能力。但 RFT 能显著提升模型推断隐藏角色的社交洞察力，以及引导投票等社交影响力。结合两者的多智能体社交认知 RFT 进一步提升了游戏表现，并在策略能力与说服力上获得了更高的人类评估得分。
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