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AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 多语言推理能力
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AI 综述
2026年10月21日，AWS 介绍了在 Amazon SageMaker HyperPod 上结合监督微调（SFT）与群组相对策略优化（GRPO）微调开源模型 GPT-OSS-20B 的实践方案。实验结果表明，SFT 负责引入模型不具备的基础行为，可将推理语言准确率从 22% 提升至 100%；GRPO 则用于在已有空间中优化行为，使答案语言准确率从 62% 进一步提升至 70%，展现了两种调优方法在增强多语言推理能力上的协同效果。
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最新进展10月21日 01:48
AWS 详解结合 SFT 与 GRPO 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 的方案与效果。报道时间线
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10月21日
- AWS 机器学习AWS 详解在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 多语言推理能力
AWS 介绍了在 Amazon SageMaker HyperPod 上结合 SFT 与 GRPO 微调开源模型 GPT-OSS-20B 的实践方案。实验表明，SFT 负责引入模型不具备的基础行为，将推理语言准确率从 22% 提升至 100%；GRPO 则用于在已有空间中优化行为，使答案语言准确率从 62% 进一步提升至 70%。
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