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研究团队提出Ask-to-Distill数据合成框架
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AI 综述
2026年10月21日，arXiv论文公布了名为Ask-to-Distill的数据合成框架。该框架面向同策略蒸馏（OPD），在无参考答案或正确性奖励的条件下，利用冻结的学生-教师模型对来评估问题价值，进而优化合成器并生成提示词库。在数学推理、代码生成及智能体任务的评测中，该方法在性能和教师差距恢复方面的表现均优于未优化的生成提示词与KL过滤真实问题，且达到或超越了真实提示词库的水平。目前，相关代码、数据和模型已全部公开。
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最新进展10月21日 12:00
研究人员提出用于同策略蒸馏的Ask-to-Distill框架，相关资源已公开。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv 人工智能Ask to Distill：面向同策略蒸馏的数据合成学习框架
研究人员提出名为 Ask-to-Distill 的数据合成框架，在无参考答案或正确性奖励的情况下，通过冻结的学生-教师模型对评估问题价值并优化合成器，生成用于同策略蒸馏（OPD）的提示词库。在数学推理、代码生成和智能体任务评测中，该方法性能与教师差距恢复表现均优于未优化的生成提示词及 KL 过滤真实问题，且达到或超越了真实提示词库。相关代码、数据和模型已公开。
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