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vLLM优化Kimi K3在GB300推理性能
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AI 综述
2026年10月17日，vLLM官方博客公布针对Kimi K3模型的性能优化方案。vLLM引入了全新的定制CuTe DSL解码路径，并借助编码智能体协助完成了算子融合、通信掩盖与形状调优。在16卡NVIDIA GB300搭配DSpark投机解码的测试环境中，该方案在batch 1下取得了842 tokens/s的解码速度，相比原版吞吐提升1.73倍；同时在AgentX真实工作流测试中，交互吞吐提升了1.8倍。
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最新进展10月17日 10:20
vLLM基于CuTe DSL优化Kimi K3解码路径，在16卡GB300上实现842 tokens/s解码速度。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- vLLM 官方博客精选vLLM 基于 CuTe DSL 与智能体优化 Kimi K3 解码性能
vLLM 针对 Kimi K3 引入了全新定制的 CuTe DSL 解码路径，借助编码智能体协助完成了算子融合、通信掩盖与形状调优。在 16 卡 NVIDIA GB300 搭配 DSpark 投机解码测试中，该方案在 batch 1 下取得 842 tokens/s 解码速度，相比原版吞吐提升 1.73 倍，并在 AgentX 真实工作流中提升了 1.8 倍的交互吞吐。
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