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实验揭示同模型在不同芯片架构下推理结果存在差异
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月16日，相关实测结果显示，完全相同的模型文件与输入内容在不同芯片架构下会出现不同的推理输出。具体测试采用了 Qwen2.5-1.5B-Instruct 模型，在保持模型文件与输入 token 完全一致的情况下，对比了苹果 MacBook（M1 fp16）以及英伟达 NVIDIA Jetson Orin Nano Super（分别采用 CUDA fp16 与 TensorRT-LLM int8）的运行表现。实测表明，同一模型在两类不同的硬件平台及计算配置下，最终生成了不同的回答内容。
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最新进展10月16日 04:09
实测显示Qwen2.5模型在MacBook与Jetson上相同输入产生不同输出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Hacker News · AI实测同一大模型在 MacBook 与 Jetson 上输入相同但输出产生差异
实测显示完全相同的 Qwen2.5-1.5B-Instruct 模型文件与输入 token 在 MacBook（M1 fp16）和 NVIDIA Jetson Orin Nano Super（CUDA fp16 及 TensorRT-LLM int8）上会生成不同回答。
本事件热度走势
当前热度 5·可比范围峰值 10（10月16日 05:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。