AI编码普及引发维护危机，开发焦点转向系统存续与代码清理

AI 编码工具普及虽然大幅提升了代码生成速度，但也带来了代码库膨胀、人工审查瓶颈、理解债务以及 token 成本激增等全新失效模式。为了防止劣质代码流入生产环境，开发团队正被迫将 CI/CD 演进为更严密的自动化防线与局部无人产线。然而，单纯追求代码生成速度无法解决深层的维护与商业匹配危机，系统存续的核心转而取决于能否及时删除无用代码与过时功能，开发重点正由速度盲从转向系统存续与代码清理。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。