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研究人员提出CoT早期干预方法REACT
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv发布的论文提出了条件激活干预方法REACT（思维链轨迹的表征早期分析与控制）。该方法在模型权重冻结的情况下，通过单次编辑早期思维链（CoT）隐藏状态来控制推理模型的安全性，其最强增益集中在前2至3个token窗口。实验结果显示，在DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型上，REACT将StrongREJECT-273基准的完全安全输出率从29.06%提升至82.05%，且良性拒绝率与实用性表现接近基线水平。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队提出REACT方法，通过编辑早期CoT隐藏状态使模型安全输出率升至82.05%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv 机器学习REACT：思维链轨迹的表征早期分析与控制
条件激活干预方法 REACT 通过在权重冻结下单次编辑早期思维链（CoT）隐藏状态来控制推理模型安全，其最强增益集中在前 2 至 3 个 token 窗口。在 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 上，REACT 将 StrongREJECT-273 的完全安全输出率从 29.06% 提升至 82.05%，同时保持良性拒绝与实用性接近基线。
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