论文提出分布式多智能体容错预算守恒机制

2026年10月，相关研究针对分布式多智能体委托形式化了容错预算守恒机制，旨在防止在消息丢失、超时或分支分区等异常情况下出现预算超支。该机制将预算建模为在委托有向无环图（DAG）中流转的独占托管信用，在派发前将其转换为绑定世系与幂等键的操作预留，并由网关进行验证许可。经有界TLA+检验和崩溃注入的SQLite实验验证，系统在面临崩溃、重试及分区等调度异常时，均成功维持了预算上限不变。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。