数学家Calegari呼吁变革AI时代数学评价与培养机制

针对人工智能批量生成数学证明引发的学界焦虑，数学家 Frank Calegari 提出应对观点与改革建议。他指出，数学界应将工作重心从单纯证明定理，转向提出有价值的宏观问题与建立结构性理解。在具体机制上，他建议在评价学术成果时应默认考虑存在 AI 辅助的情况；在人才选拔方面，主张通过深入的面对面交流重构招聘考核；同时，他还呼吁改革期刊发表机制与研究生培养模式，以进一步强化研究者的跨领域视野与学术交流能力。

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