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研究者提出端侧GUI智能体加速系统PastForward
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AI 综述
2026年9月29日，研究者在arXiv发布论文，提出名为PastForward的端侧GUI智能体加速系统，旨在通过细粒度复用任务执行中的计算经验，加速端侧GUI智能体的VLM推理。该系统在解码时检索历史输出序列作为多token提议并在单次前向传播中进行验证，同时支持跨动作步骤提前推理并传递可复用的KV状态。在AndroidWorld基准测试中，PastForward在保持任务成功率的同时，实现了1.63至2.36倍的端侧单步延迟加速。
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最新进展9月29日 12:00
研究者推出PastForward系统，在AndroidWorld测试中实现1.63至2.36倍端侧加速。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- arXiv 人工智能PastForward：通过计算经验复用加速端侧 GUI 智能体
PastForward 系统通过细粒度复用任务执行中的计算经验，有效加速端侧 GUI 智能体的 VLM 推理。该系统在解码时检索历史输出序列作为多 token 提议并在单次前向传播中验证，同时跨动作步骤提前推理并传递可复用的 KV 状态。在 AndroidWorld 基准测试中，PastForward 在保持任务成功率的同时实现了 1.63-2.36x 的端侧单步延迟加速。
本事件热度走势
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