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研究团队提出代码故障定位方法CuraLoc
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv发布的一篇论文提出了仓库级故障定位方法CuraLoc。该方法的核心在于源码检索前预先规划代码检查，从而避免了传统方法中存在的多轮迭代调用问题。在基准评测方面，CuraLoc搭配GPT-5.2在SWE-bench Verified上进行测试，成功将Func@1指标提升至59.3%，并减少了90.3%的记录token消耗，性能表现优于LocAgent和RepoSearcher。
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最新进展10月26日 12:00
研究团队提出CuraLoc，在SWE-bench上将定位率提升至59.3%并大幅降耗。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv 机器学习CuraLoc：通过规划式代码检查实现仓库级故障定位
研究提出仓库级故障定位方法 CuraLoc，通过在源码检索前预先规划代码检查，避免了传统方法的多轮迭代调用。搭配 GPT-5.2 在 SWE-bench Verified 上，CuraLoc 将 Func@1 提升至 59.3% 且减少 90.3% 的记录 token 用量，优于 LocAgent 和 RepoSearcher。
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